「鉄と鋼」第109巻 第6号（2023年6月）
「鉄鋼材料・製造プロセスにおけるデータサイエンス活用の新展開」

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463	「鉄鋼材料・製造プロセスにおけるデータサイエンス活用の新展開」特集号発刊に寄せて（巻頭言） 浜 孝之
464	鉄鋼分野における深層学習技術の活用の現状（レビュー） 筒井 和政, 難波 時永, 木原 研吾, 平田 純一, 松尾 翔平, 伊藤 一真
490	マテリアルズインテグレーションの挑戦（レビュー） 出村 雅彦
501	人の意思決定が埋め込まれた生産システムのモデル化と分析（レビュー） 水山 元
513	機械学習を活用した連続鋳造機の浸漬ノズル形状最適化 難波 時永, 岡田 信宏
525	Dual Phase 鋼穴抜き強加工部の引張変形中におけるマイクロボイド形成挙動 松野 崇, 木下 七海, 松田 知子, 本多 由明, 安富 隆
536	1180 MPa 級マルテンサイト母相Dual Phase 鋼における微視的延性破壊機構の解析 渡邊 優斗, 松野 崇, 浜 孝之, 松田 知子, 興津 貴隆, 林 誠次, 高田 賢治, 内藤 正志
547	極低炭素鋼における微視的不均一変形挙動に関する結晶塑性有限要素シミュレーション 浜 孝之, 岡 将司, 西 拓樹, 松野 崇, 林 誠次, 高田 賢治, 興津 貴隆